基于MapObjects与GRNN耦合的矿井充水水源识别方法研究

为提高矿井水源识别准确率,借助MapObjects强大的空间分析功能和GRNN非线性特性,以兴隆庄煤矿为例,提出了动态构建矿井水源识别标准样品库的方法,建立了MapObjects与GRNN耦合的水源识别模型,实现了矿井水源识别。结果表明,MapObjects的空间分析功能,可以动态构建和待判水样地质环境相似的标准水源样品库,而GRNN具有很好的预测和泛化能力,可以基于构建的水源识别样品库实现矿井水源的准确识别,MapObjects与GRNN耦合技术可以提高矿井水源识别的准确率。