| 基于LSTM的机场跑道视程预测 |
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| 引用本文： | 彭路,柳俊凯,盛爱晶,张兴海,孙文正. 基于LSTM的机场跑道视程预测[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(5): 203-212. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008492 |
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| 作者姓名： | 彭路 柳俊凯 盛爱晶 张兴海 孙文正 |
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| 作者单位： | 南京恩瑞特实业有限公司, 南京 211106 |
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| 摘 要： | 跑道视程反映了飞行员的视程大小,是保障飞机起飞和着陆飞行安全的重要气象要素之一,提升跑道视程的预测准确率将有效提升飞机在低能见度和复杂天气条件下的起降能力和航空管制能力.跑道视程除了受自身观测仪器不足限制,雾、烟、沙尘、强降水等其他天气对其影响也十分显著.本文利用2012–2018年咸阳机场民航自动气象观测系统观测的风...
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| 关 键 词： | 长短时记忆网络 深度学习 跑道视程预测 时序预测 神经网络 预测模型 人工智能 |
| 收稿时间： | 2021-07-15 |
| 修稿时间： | 2021-08-18 |
Prediction of Runway Visual Range Based on LSTM |
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| PENG Lu,LIU Jun-Kai,SHENG Ai-Jing,ZHANG Xing-Hai,SUN Wen-Zheng. Prediction of Runway Visual Range Based on LSTM[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(5): 203-212. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008492 |
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| Authors: | PENG Lu LIU Jun-Kai SHENG Ai-Jing ZHANG Xing-Hai SUN Wen-Zheng |
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| Affiliation: | Nanjing NRIET Industrial Co. Ltd., Nanjing 211106, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | long short term memory network (LSTM) deep learning prediction of runway visual range time series prediction neural network prediciton model artificial intelligence |
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