| 深度学习在混合现实车间巡检中的应用 |
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| 引用本文： | 刘云江,关慧,王鸿亮,王继娜. 深度学习在混合现实车间巡检中的应用[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(5): 118-123. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008515 |
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| 作者姓名： | 刘云江 关慧 王鸿亮 王继娜 |
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| 作者单位： | 沈阳化工大学 计算机科学与技术学院, 沈阳 110142,沈阳化工大学 计算机科学与技术学院, 沈阳 110142;辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室, 沈阳 110142,中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;中国科学院大学, 北京 100049,辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心, 沈阳 110001 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目(LJKZ0434); 沈阳市重大科技成果转化专项(20-203-5-40) |
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| 摘 要： | 传统的车间巡检方法主要依靠人工检查及记录结果,过程繁琐且无法实时共享全过程.为了提高工作效率,将深度学习应用到混合现实车间巡检中.采用了深度学习与混合现实技术相结合的方式,利用ResNet网络对车间设备进行分类识别,完成分类识别后,再利用HoloLens的空间感知能力定位到该设备进行确认,最后显示该设备的基本信息、运行...
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| 关 键 词： | 混合现实 ResNet 深度学习 车间巡检 HoloLens 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2021-08-03 |
| 修稿时间： | 2021-08-31 |
Application of Deep Learning in Mixed Reality Workshop Inspection |
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| LIU Yun-Jiang,GUAN Hui,WANG Hong-Liang,WANG Ji-Na. Application of Deep Learning in Mixed Reality Workshop Inspection[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(5): 118-123. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008515 |
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| Authors: | LIU Yun-Jiang GUAN Hui WANG Hong-Liang WANG Ji-Na |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China;College of Computer Science and Technology, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China;Key Laboratory of Industrial Intelligence Technology on Chemical Process, Liaoning Province, Shenyang 110142, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; Liaoning Advanced Equipment Manufacturing Base Construction Engineering Center, Shenyang 110001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mixed reality ResNet deep learning workshop inspection HoloLens convolutional neural network (CNN) |
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