| 基于改进Apriori算法的高校体测数据关联分析 |
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| 引用本文： | 蒋茜茜,杨风暴,杨童瑶,张锦荣. 基于改进Apriori算法的高校体测数据关联分析[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(5): 345-350. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008447 |
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| 作者姓名： | 蒋茜茜 杨风暴 杨童瑶 张锦荣 |
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| 作者单位： | 中北大学 信息与通信工程学院, 太原 030051 |
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| 摘 要： | 为了能有效地分析高校体能测试数据且快速地反馈影响学生体测成绩的因素,本文以我校体能测试数据为样本,先进行数据预处理转换成适用于数据挖掘的数据集,考虑到体测数据特征有限并且长度一致的特点,采用事务压缩技术与hash技术相结合的Apriori算法进行数据分析,减少了遍历数据库的次数和生成的候选项集的规模,在保证挖掘精度的同...
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| 关 键 词： | 事务压缩 hash Apriori 关联规则 |
| 收稿时间： | 2021-07-07 |
| 修稿时间： | 2021-08-11 |
Association Analysis of College Physical Fitness Test Data Based on Improved Apriori Algorithm |
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| JIANG Xi-Xi,YANG Feng-Bao,YANG Tong-Yao,ZHANG Jin-Rong. Association Analysis of College Physical Fitness Test Data Based on Improved Apriori Algorithm[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(5): 345-350. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008447 |
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| Authors: | JIANG Xi-Xi YANG Feng-Bao YANG Tong-Yao ZHANG Jin-Rong |
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| Affiliation: | School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transaction reduction hash Apriori association rules |
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