| 基于HMM和LVQ网络混合模型的语音识别方法 |
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| 引用本文： | 吴金南,宫宁生.基于HMM和LVQ网络混合模型的语音识别方法[J].微电子学与计算机,2009,26(3). |
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| 作者姓名： | 吴金南 宫宁生 |
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| 作者单位： | 南京工业大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和学习向量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法.该方法先用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时闻归正,最后通过LVQ神经网络进行分类识别.理论和实验结果表明,混合模型的识别率明显高于隐马尔可夫模型的识别率.
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| 关 键 词： | 语音识别 隐马尔可夫模型 学习向量量化 混合模型 |
Speech Recognition Method Based on Hybrid Model of HMM and LVQ |
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| WU Jin-nan,GONG Ning-sheng.Speech Recognition Method Based on Hybrid Model of HMM and LVQ[J].Microelectronics & Computer,2009,26(3). |
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| Authors: | WU Jin-nan GONG Ning-sheng |
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