| 人工神经网络和安时法电池SOC估计 |
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| 引用本文： | 高建树,尤修民,郑娇.人工神经网络和安时法电池SOC估计[J].电源技术,2016(9):1842-1844. |
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| 作者姓名： | 高建树 尤修民 郑娇 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航大学,天津300300;民航地面特种设备研究基地,天津300300;2. 机器人研究所,天津,300300 |
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| 摘 要： | 结合安时法估算电池SOC,用BP神经网络估计公式中需要的参数。电池的初始SOC用开路电压法获得,库仑效率的变化可以在估计电池电容时得到体现,其值设定为1,用循环次数和SOC值对电池充放电效率进行网络估计。用温度和电池的平均放电电流对电池电容进行网络估计。通过实验和估计得出在20℃下,新方法的误差在2.89%左右,-20℃下误差在3.25%左右,误差范围满足应用的需要。
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| 关 键 词： | BP神经网络 安时法 SOC 估计 |
Estimation of SOC by ANN and Ah method |
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| Keywords: | BP neural network amphere-hour method state of charge estimation |
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