基于小波包和遗传算法的混沌水印

本文基于遗传算法和小波包变换提出了一种盲水印算法。分析了使用混沌系统时存在的问题,创新的使用Logistic混沌序列很好的解决了混沌系统的弊病,提高了水印的安全性,灵活运用遗传算法优化小波树,选取透明性和鲁棒性都能达到最佳的小波基,利用小波系数间的固有关系嵌入水印并实现水印的盲提取。从实验结果可以看出,本文提出的算法对于高斯噪声、椒盐噪声、旋转、剪切、jpeg压缩具有很强的抵抗性,可以百分之百的提取出水印,PSNR值也高达51.0803 dB。实验结果证明了该算法的透明性和鲁棒性都非常好。