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基于组合不同裂窗算法反演黄河流域地表温度研究
引用本文:李天宏,莫献坤,韩鹏. 基于组合不同裂窗算法反演黄河流域地表温度研究[J]. 测试技术学报, 2008, 22(4)
作者姓名:李天宏  莫献坤  韩鹏
作者单位:北京大学,环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京,100871;北京大学,深圳研究生院,城市人居环境科学与技术重点实验室,广东,深圳,518055;北京大学,环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京,100871;北京大学,深圳研究生院,城市人居环境科学与技术重点实验室,广东,深圳,518055;北京大学,环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京,100871;北京大学,深圳研究生院,城市人居环境科学与技术重点实验室,广东,深圳,518055
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:以黄河流域为研究区域,利用MODIS遥感数据,根据下垫面的水分状况和土地覆盖类型对整个流域分别进行分区.在整个流域不分区、水分状况分区和土地覆盖分区双因子分区2种情形下,对比了7种常用的地表温度遥感反演裂窗算法的结果,在分析每种反演算法适用性的基础上,针对不同分区单元分别选择效果最好的算法进行组合来进行流域地表温度的反演.反演结果和MODIS的NASA的温度产品相比,效果更为理想.

关 键 词:遥感  地表温度  裂窗算法  分区

Land Surface Temperature Calculation in Yellow River Basin by Combination of Split Window Algorithms
LI Tianhong,MO Xiankun,HAN Peng. Land Surface Temperature Calculation in Yellow River Basin by Combination of Split Window Algorithms[J]. Journal of Test and Measurement Techol, 2008, 22(4)
Authors:LI Tianhong  MO Xiankun  HAN Peng
Abstract:
Keywords:
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