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基于遗传模拟退火算法的矩形件排样
引用本文:杨彩 史俊友 顾海明. 基于遗传模拟退火算法的矩形件排样[J]. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2004, 25(5): 452-456
作者姓名:杨彩 史俊友 顾海明
作者单位:青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042
摘    要:将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。

关 键 词:矩形件排样  填充算法  遗传算法  模拟退火算法
文章编号:1672-6987(2004)05-0452-05
修稿时间:2004-04-29

Packing of Rectangular Using Genetic Simulated Annealing Algorithm
YANG Cai,SHI Jun-you,GU Hai-ming. Packing of Rectangular Using Genetic Simulated Annealing Algorithm[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition, 2004, 25(5): 452-456
Authors:YANG Cai  SHI Jun-you  GU Hai-ming
Abstract:Genetic Simulated Annealing Algorithm is used in the layout of rectangular ,it has good ability of global search and could find the best sequence of parts , which can be combined with filling algorithm based on the best efficient of local material. Global optimal layout solution is obtained. It is used in the layout of a great quantities and many kinds of rectangular parts.
Keywords:optimal layout for rectangular parts  rectangle filling algorithm  genetic algorithm  simulated annealing algorithm
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