| 基于隐马尔可夫模型的招聘网络信息抽取 |
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| 引用本文： | 俞琰.基于隐马尔可夫模型的招聘网络信息抽取[J].自动化技术与应用,2008,27(10):58-61. |
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| 作者姓名： | 俞琰 |
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| 作者单位： | 东南大学成贤学院,江苏,南京,210001 |
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| 摘 要： | 网络信息抽取是从半结构化的Web海量数据中,按用户要求抽取且形成相关的有效的结构数据处理过程。论文以隐马尔科夫模型（HMM）进行数据抽取中的若干关键问题进行研究,提出了基于数据挖掘聚类的模型合并方法生成隐马尔可夫模型,即可根据数据自动生成HMM,同时对一般的隐马尔可夫模型进行了扩展,为每个抽取域生成一个隐马尔可夫模型,用于获取更多的有用信息。
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| 关 键 词： | Web信息抽取 隐马尔可夫模型 聚类 |
Web Employment Information Extraction Based on HMM |
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| YU Yan.Web Employment Information Extraction Based on HMM[J].Techniques of Automation and Applications,2008,27(10):58-61. |
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| Authors: | YU Yan |
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| Affiliation: | YU Yan ( SouthEast University ChengXian College, Nanjing, 210001 China ) |
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| Abstract: | Web Information Extraction （W1E） is a data-processing process to form the corresponding structured data from lots of semi-structured web data. This paper introduces a clustering method of the data mining to form the Hidden Markov Model automatically. And it is proposed to establish HMM for each extraction field for getting more useful information. |
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| Keywords: | Web information extraction HMM clustering data |
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