| CNN视觉特征的图像检索 |
| |
| 引用本文： | 李钊,卢苇,邢薇薇,孙占全,王伟东,魏云超. CNN视觉特征的图像检索[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 0(z1): 103-106,120. DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.增.023 |
| |
| 作者姓名： | 李钊 卢苇 邢薇薇 孙占全 王伟东 魏云超 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学 软件学院，北京100044;山东省计算中心 国家超级计算济南中心，济南250014;山东省计算机网络重点实验室，济南250014;北京交通大学 软件学院,北京,100044;山东省计算中心 国家超级计算济南中心，济南250014;山东省计算机网络重点实验室，济南250014 |
| |
| 摘 要： | 卷积神经网络( CNN)是当前图像识别领域的研究热点，利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力。主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现，并指出了一些可以值得深入研究的方向。在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索。
|
| 关 键 词： | 卷积神经网络 基于内容的图像检索 特征提取 深度学习 |
Image Retrieval Based on CNN Visual Features |
| |
| LI Zhao,LU Wei,XING Wei-wei,SUN Zhan-quan,WANG Wei-dong,WEI Yun-chao. Image Retrieval Based on CNN Visual Features[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2015, 0(z1): 103-106,120. DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.增.023 |
| |
| Authors: | LI Zhao LU Wei XING Wei-wei SUN Zhan-quan WANG Wei-dong WEI Yun-chao |
| |
| Abstract: | Convolutional neural network ( CNN) currently becomes research focus for image recognition. The visual features extracted from the pre-trained CNN demonstrate powerful ability for various recognition tasks. The performance of traditional visual features and CNN visual features for content-based image re-trieval was mainly compared. Experiments on the two public available datasets of Pascal Sentence and Pascal VOC 2007 show that, a sufficient performance of CNN visual features used in image retrieval when compared with traditional visual features. |
| |
| Keywords: | convolutional neural network content-based image retrieval feature extraction deep learn-ing |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
