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基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估
引用本文:王建波,牛发阳,赵佳,彭龙镖.基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估[J].建筑技术,2019,50(3).
作者姓名:王建波  牛发阳  赵佳  彭龙镖
作者单位:青岛理工大学管理学院,266520,山东青岛;青岛理工大学管理学院,266520,山东青岛;青岛理工大学管理学院,266520,山东青岛;青岛理工大学管理学院,266520,山东青岛
基金项目:山东省自然科学基金项目
摘    要:为评估地铁车站深基坑施工风险,提出基于DEA-AHP和BP神经网络的地铁车站深基坑施工风险评估模型。先运用WBS-RBS识别施工过程风险因素,利用层次分析法建立两级风险评价指标体系确定评判矩阵,运用数据包络计算指标权重,最后将指标权重值作为BP神经网路输入完成地铁车站深基坑施工风险预测,确定风险等级。通过工程实例验证该评价方法科学可行,可为类似工程风险评价提供一定借鉴。

关 键 词:深基坑  施工风险评价  数据包络  层次分析法  BP神经网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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