| 神经网络在复合绝缘子伞裙优化设计中的应用 |
| |
| 引用本文： | 瞿王健,陆金桂.神经网络在复合绝缘子伞裙优化设计中的应用[J].绝缘材料,2019(1):73-77. |
| |
| 作者姓名： | 瞿王健 陆金桂 |
| |
| 作者单位： | 南京工业大学机械与动力工程学院 |
| |
| 摘 要： | 针对复合绝缘子污闪问题,提出了神经网络近似模型和遗传算法相结合的优化设计方法。以染污绝缘子沿面最大场强作为优化目标,选取大、小伞直径和伞间距作为设计参数,建立染污绝缘子电场优化模型。利用优化拉丁方采样方法和ANSYS Maxwell获取训练样本,利用BP神经网络对样本集进行非线性拟合,建立神经网络近似模型。遗传算法在求解优化模型时,用BP神经网络对染污绝缘子沿面最大场强和爬电系数进行近似计算,最终得到最优解。结果表明:伞裙优化后,绝缘子沿面最大场强为3.69×104V/m,降低了9.78%。优化结果表明神经网络近似模型具有可行性,为绝缘子伞裙优化问题提供了一个新的思路。
|
| 关 键 词： | 复合绝缘子 遗传算法 神经网络 伞裙优化 污秽闪络 |
Application of Neural Network in Optimization Design of Composite Insulators Shed |
| |
| QU Wangjian,LU Jingui.Application of Neural Network in Optimization Design of Composite Insulators Shed[J].Insulating Materials,2019(1):73-77. |
| |
| Authors: | QU Wangjian LU Jingui |
| |
| Affiliation: | (School of Mechanical and Power Engineering,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China) |
| |
| Abstract: | QU Wangjian;LU Jingui(School of Mechanical and Power Engineering,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China) |
| |
| Keywords: | composite insulators genetic algorithm neural network shed optimization pollution flashover |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
