| 基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法 |
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| 引用本文： | 赵娜,田保慧,姜建国.基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法[J].现代电子技术,2008,31(12):85-87. |
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| 作者姓名： | 赵娜 田保慧 姜建国 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,陕西,西安710071;青海建筑职业技术学院,宁夏,西宁810012
2. 西安电子科技大学,陕西,西安710071 |
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| 摘 要： | Web服务器日志中记录了用户的浏览模式,为了从中提取出具有相似访问模式的用户群,对其提供个性化服务,提出一种针对Web日志的分析方法。通过构建UserID-URL关联矩阵,引入加权关联矩阵,提出一种基于加权矩阵的聚类算法——多标记传播算法。实验表明,该算法在Web日志挖掘中进行用户聚类和页面聚类是高效可靠的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 Web日志挖掘 加权矩阵聚类 多标记传播算法 用户聚类 |
| 文章编号： | 1004-373(2008)12-085-03 |
| 修稿时间： | 2007年12月11 |
Web Log Mining Algorithm Based on Weighted Matrix Cluster |
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| ZHAO Na,TIAN Baobui,JIANG Jianguo.Web Log Mining Algorithm Based on Weighted Matrix Cluster[J].Modern Electronic Technique,2008,31(12):85-87. |
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| Authors: | ZHAO Na TIAN Baobui JIANG Jianguo |
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| Abstract: | Web server log files registered browsing patterns of users,in order to extract users with similar accessing patterns and provide personal service for them,a new method of analysis on Web log is proposed.A User-URL matrix is created and weighted matrix is introduced,additionally,a mutlimarker propagation algorithm based on weighted matrix cluster is proposed.The experiments show that this algorithm has high-performance and reliability to cluster users and pages in Web log mining. |
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| Keywords: | data mining Web log mining weighted matrix cluster mutlimarker propagation algorithm users clustering |
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