基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化 |
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引用本文: | 王英健,亓雪莲,唐贤瑛. 基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化[J]. 计算技术与自动化, 2002, 21(4): 16-20 |
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作者姓名: | 王英健 亓雪莲 唐贤瑛 |
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作者单位: | 长沙交通学院计算机工程系,长沙,410076 |
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摘 要: | RBF网络中的隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对RBF网络的结构优化是一个非常必要的环节。本文先采用分步式训练构造初始RBF网络,然后利用改进的神经网络自构形学习算法对所构造的RBF网络的隐层进行优化,最后通过实验结果的分析与对比,验证改进的神经网络自构形学习算法对RBF网络优化的有效性。
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关 键 词: | RBF网络 结构优化 自构形学习算法 |
文章编号: | 1003-6199(2002)04-0016-05 |
修稿时间: | 2002-09-03 |
Based on Self- structure Learning Algorithm Structural Optimization of RBF Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | RBF network structural optimization selfstructure learning algorithm |
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