| 基于粗糙集理论的遗传神经网络风速预测模型 |
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| 引用本文： | 肖河,肖盛. 基于粗糙集理论的遗传神经网络风速预测模型[J]. 电网与水力发电进展, 2012, 28(9): 82-87 |
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| 作者姓名： | 肖河 肖盛 |
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| 作者单位： | 赣州市供电公司， 江西 赣州 341000;江西省电力公司， 江西 南昌 330077 |
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| 基金项目： | 国家863高新技术基金项目（2008AA05Z216） |
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| 摘 要： | 风速预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义。为了提高风速预测的精度,提出了一种新的风速预测方法——基于粗糙集理论的遗传神经网络模型。由于影响风速预测的因素很多,利用粗糙集理论的属性约简对神经网络输入的影响因素进行约简,识别出与预测风速相关性较大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的计算量;利用全局搜索能力强的遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,克服了神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点。实例结果表明该算法能够有效地提高预测的速度与精度,证明了该方法在风速预测中的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 风速预测 粗糙集理论 遗传算法 神经网络 |
Wind Speed Forecasting Model of Genetic Algorithm Neural Network Based on Rough Set Theory |
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| XIAO He and XIAO Sheng. Wind Speed Forecasting Model of Genetic Algorithm Neural Network Based on Rough Set Theory[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2012, 28(9): 82-87 |
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| Authors: | XIAO He and XIAO Sheng |
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| Affiliation: | 1.Ganzhou Power Supply Company,Ganzhou 341000,Jiangxi,China;2.Jiangxi Electrical Power Company, Nanchang 330077,Jiangxi,China) |
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