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改进人工蜂群算法求解信道分配问题
引用本文:高珊,马良,张惠珍.改进人工蜂群算法求解信道分配问题[J].计算机与应用化学,2015,32(1).
作者姓名:高珊  马良  张惠珍
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093
基金项目:上海市一流学科建设项目资助,上海高校青年教师培养资助计划,上海市教育委员会科研创新项目,高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题
摘    要:为求解频率分配问题提出一种改进人工蜂群算法。该算法保持人工蜂群算法原有搜索流程,引入蝙蝠算法回声定位的机制,令蜜蜂拥有蝙蝠的能力,在搜索过程中调节响度和频率逐渐接近目标,以提高频率分配过程中的局部搜索精度和效率。算法利用自然选择阈值来降低搜索过程中对当前全局最优解的依赖,以提高种群多样性,降低陷入局部最优解的可能性。经固定频率分配问题的仿真实验和与其他算法对比结果表明,本文算法不仅具有较快的全局收敛速度,而且有高质量的解和高的效率。

关 键 词:信道分配  频率分配  人工蜂群算法  蝙蝠算法  自然选择

Solving frequency assignment problem using an improved bee algorithm
Gao Shan,Ma Liang,Zhang Huizhen.Solving frequency assignment problem using an improved bee algorithm[J].Computers and Applied Chemistry,2015,32(1).
Authors:Gao Shan  Ma Liang  Zhang Huizhen
Abstract:
Keywords:Channel Assignment  frequency assignment  artificial bee colony algorithm  bat algorithm  natural selection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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