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基于局部特征的医学显微图像自动拼接
引用本文:卢钢,张翼. 基于局部特征的医学显微图像自动拼接[J]. 计算机与数字工程, 2015, 43(5)
作者姓名:卢钢  张翼
作者单位:文华学院信息科学与技术学部 武汉430074
摘    要:为了实现将多幅小视场显微图像拼接成一幅完整大视场图像,以获得生物体试样的整体视图信息,方便分析.论文提出了一种用于虚拟显微镜(VM)的图像自动拼接方法.该方法基于图像局部特征匹配.利用积分图像和DOB滤器有效检测特征点,采用SIFT描述子生成用于匹配的特征向量,使用基于相关双向匹配法有效建立匹配特征点对,同时用RANSAC算法滤除不匹配的特征点.采用了一种改进的渐人渐出融合方法对匹配图像进行融合.文中方法有效提高了系统的计算速度和匹配精度,以及图像之间变换的鲁棒估计.拼接显微镜图像的实验结果表明,文中提出的方法是精确和有效的.

关 键 词:虚拟显微镜  图像拼接  局部特征  图像匹配  RANSAC

Automatic Medical Microscopy Image Stitching Based on Local Features
LU Gang,ZHANG Yi. Automatic Medical Microscopy Image Stitching Based on Local Features[J]. Computer and Digital Engineering, 2015, 43(5)
Authors:LU Gang  ZHANG Yi
Abstract:
Keywords:virtual microscopy  image stitching  local features  image matching  RANSAC
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