| 一种自适应烟标字符提取方法 |
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| 引用本文： | 殷羽,郑宏,王静,李圣,王震. 一种自适应烟标字符提取方法[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(4) |
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| 作者姓名： | 殷羽 郑宏 王静 李圣 王震 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法.通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取.经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90％以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现.
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| 关 键 词： | 支持向量机 背景重构 N-Otsu法 最优二值化 字符提取 |
Method of adaptive cigarette mark character extraction |
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| YIN Yu,ZHENG Hong,WANG Jing,LI Sheng,WANG Zhen. Method of adaptive cigarette mark character extraction[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(4) |
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| Authors: | YIN Yu ZHENG Hong WANG Jing LI Sheng WANG Zhen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM background reconstruction N-Otsu method optimal binarization character extraction |
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