| 基于用户满意度的任务调度策略磁 |
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| 引用本文： | 刘春燕,杨巍巍.基于用户满意度的任务调度策略磁[J].计算机与数字工程,2015(6). |
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| 作者姓名： | 刘春燕 杨巍巍 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学华夏学院信息工程系 武汉 430070
2. 中国五环工程有限公司设备室 武汉 430070 |
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| 摘 要： | 为了满足云环境中用户任务调度的不同需求，提出一种改进粒子群算法的任务调度策略。将用户对时间和费用的期望值作为动态适应度函数的加权值，同时在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异操作，不仅避免了算法陷入局部最优还保持解的多样性，最终求出满足用户需求的任务调度。仿真实验结果表明，该策略能够减低任务的完成时间和执行费用，提高云计算服务质量，具有良好的实用性。
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| 关 键 词： | 云计算 粒子群算法 任务调度 |
Task Scheduling Policy Based on User Satisfaction |
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| LIU Chunyan,YANG Weiwei.Task Scheduling Policy Based on User Satisfaction[J].Computer and Digital Engineering,2015(6). |
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| Authors: | LIU Chunyan YANG Weiwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing particle swarm optimization task scheduling |
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