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| CRF与规则相结合的医学病历实体识别 | |
| 引用本文： | 栗伟,赵大哲,李博,彭新茗,刘积仁. CRF与规则相结合的医学病历实体识别[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(4) |
| 作者姓名： | 栗伟 赵大哲 李博 彭新茗 刘积仁 |
| 作者单位： | 1. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳,110004 2. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳110004;东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 3. 东软集团股份有限公司,沈阳,110179 4. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004;东软集团股份有限公司,沈阳110179 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，辽宁省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题,提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法.该算法采用CRF进行病历实体的初始识别,然后基于规则进行病历实体识别结果优化,其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则.实验证明,该算法对病历实体进行识别时准确率及召回率分别最高达到91.03％和87.26％,满足临床中系统应用需求,同时实验表明该算法具有很好的鲁棒性和稳定性. |
| 关 键 词： | 电子病历 病历实体 命名实体识别 条件随机场 决策树 |
Combining CRF and rule based medical named entity recognition |
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| LI Wei,ZHAO Da-zhe,LI Bo,PENG Xin-ming,LIU Ji-ren. Combining CRF and rule based medical named entity recognition[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(4) | |
| Authors: | LI Wei ZHAO Da-zhe LI Bo PENG Xin-ming LIU Ji-ren |
| Abstract: | |
| Keywords: | electronic medical record (EMR) medical named entity named entity recognition conditional random field (CRF) decision tree |
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