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高校校车联营的协同车辆路径问题
引用本文:汤雅连,蔡延光,杨军,朱君.高校校车联营的协同车辆路径问题[J].计算机应用研究,2015,32(3).
作者姓名:汤雅连  蔡延光  杨军  朱君
作者单位:广东工业大学自动化学院,广州,510006
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广东省自然科学基金资助项目,广东省教育部产学研结合资助项目,广东省科技计划资助项目
摘    要:考虑城市高校校区分散、教职工通勤安全、高校和教职工双方利益及道路路况影响校车行驶速度等因素,建立高校校车联营的协同车辆路径问题模型.充分利用蚁群优化算法和遗传算法的优势,引入了平滑机制和混沌搜索机制,构造了混合蚁群协同算法.对实例进行仿真表明,该算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于遗传算法和蚁群优化算法,而且高校校车联营的模式不仅节约了高校经费开支,还缓解了交通拥堵,因此对城市的发展有重要的意义.

关 键 词:校车路径问题  协同算法  蚁群优化算法  遗传算法  平滑机制  混沌搜索

School bus routing problem for joint ventures strategy in universities
TANG Ya-lian,CAI Yan-guang,YANG Jun,ZHU Jun.School bus routing problem for joint ventures strategy in universities[J].Application Research of Computers,2015,32(3).
Authors:TANG Ya-lian  CAI Yan-guang  YANG Jun  ZHU Jun
Abstract:
Keywords:school bus routing problem(SBRP)  collaborative algorithm  ant colony optimization  genetic algorithm  smooth mechanism  chaotic search
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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