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单纯形法的布谷鸟搜索算法及其在约束优化问题中的应用
引用本文:莫愿斌,郑巧燕,马彦追. 单纯形法的布谷鸟搜索算法及其在约束优化问题中的应用[J]. 计算机与应用化学, 2015, 0(2): 213-218
作者姓名:莫愿斌  郑巧燕  马彦追
作者单位:1. 广西民族大学,广西,南宁,530006; 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,广西,南宁,530006
2. 广西民族大学,广西,南宁,530006
基金项目:中国博士后基金,广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金,广西民族大学项目
摘    要:为求解约束优化问题,针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢,求解精度不高等不足,利用单纯形法局部搜索能力强的特点,提出了基于单纯形法的布谷鸟搜索算法(SMCS)。算法首先用CS算法进行全局搜索,再用单纯形法进行局部搜索。10个标准测试函数的实验结果表明,SMCS算法相对于CS算法有更强的寻优能力,再将算法用于求解减速器设计、伸缩绳设计、焊接条设计等约束优化问题。实验结果表明,CS算法和SMCS算法均能求出比其他文献更优的解,且SMCS算法求出的解更优、稳定性更强。

关 键 词:布谷鸟算法  单纯形法  约束优化问题  局部搜索

Cuckoo search based on simplex method and its application on constrained optimization problems
Mo Yuanbin,Zheng Qiaoyan,Ma Yanzhui. Cuckoo search based on simplex method and its application on constrained optimization problems[J]. Computers and Applied Chemistry, 2015, 0(2): 213-218
Authors:Mo Yuanbin  Zheng Qiaoyan  Ma Yanzhui
Affiliation:Mo Yuanbin;Zheng Qiaoyan;Ma Yanzhui;Guangxi University for Nationalities;Guangxi Key Laboratory of Mixed Computing Integrated Circuit Design and Analysis;
Abstract:
Keywords:cuckoo search  simplex method  constrained optimization problems  local searching
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