| 基于语义属性特征图的查询扩展方法 |
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| 引用本文： | 韩彩丽,李嘉骏,张晓培,肖敏.基于语义属性特征图的查询扩展方法[J].计算机应用,2015,35(2):440-443. |
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| 作者姓名： | 韩彩丽 李嘉骏 张晓培 肖敏 |
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| 作者单位： | 华南师范大学 计算机学院, 广州 510631 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目，广州市科学计划项目 |
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| 摘 要： | 传统的查询扩展方法由于忽略了词之间的语义关系,在不规范的短小关键字上补充扩展的词已经无法达到预期目标。Linked Data技术利用资源描述框架(RDF)图模型形成Linked Open Data Cloud,能提供更多语义信息。针对查询扩展忽略语义的问题,提出了一种基于语义属性特征图的查询扩展方法。该方法将语义网与图的思想融合,利用以DBpedia资源为顶点的属性图加以扩展。首先,通过有监督的学习训练出15种语义属性特征的权重,用于表达扩展资源的有用性;然后,在整个DBpedia图上通过标签属性实现查询关键字到DBpedia匹配资源的映射;再根据属性特征广度搜索出邻接点,并将其作为扩展候选词,最后筛选出词相关行分值最高的作为最终扩展词。实验表明,与LOD Keyword Expansion方法相比,基于语义属性特征图的扩展方法召回率达到0.89,平均逆排序(MRR)提高4个百分点,与用户查询更匹配。
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| 关 键 词： | 查询扩展 关联数据 语义网 语义属性特征图 资源描述框架 |
| 收稿时间： | 2014-09-10 |
| 修稿时间： | 2014-11-18 |
Query expansion method based on semantic property feature graph |
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| HAN Caili,LI Jiajun,ZHANG Xiaopei,XIAO Min.Query expansion method based on semantic property feature graph[J].journal of Computer Applications,2015,35(2):440-443. |
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| Authors: | HAN Caili LI Jiajun ZHANG Xiaopei XIAO Min |
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| Affiliation: | School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou Guangdong 510631, China |
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