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基于网格密度影响因子的多密度聚类算法
引用本文:杨善红,梁金明,李静雯.基于网格密度影响因子的多密度聚类算法[J].计算机应用研究,2015,32(3).
作者姓名:杨善红  梁金明  李静雯
作者单位:四川理工学院计算机学院,四川自贡,643000
基金项目:四川省高校重点实验室资助项目,四川理工学院人才引进资助项目,校级培育项目
摘    要:提出了网格密度影响因子的概念,通过加权处理考虑了相邻网格的综合影响,能较好地代表当前网格相对密度,然后利用它来识别具有不同密度聚簇的高密度网格单元,并从高密度单元网格进行扩展,直至生成一个聚簇骨架,对边缘网格边界点进行识别和提取,提高网格聚类精度.通过实验验证,新算法能对不同大小与形状的聚簇进行聚类,可以识别具有多个密度的不同类组成的数据集,能捕获聚簇边界点,聚类效果较好.

关 键 词:聚类  网格  多密度  网格密度影响因子  簇边缘  边界点

Impact factor of grid density based clustering algorithm for multi-density
YANG Shan-hong,LIANG Jin-ming,LI Jing-wen.Impact factor of grid density based clustering algorithm for multi-density[J].Application Research of Computers,2015,32(3).
Authors:YANG Shan-hong  LIANG Jin-ming  LI Jing-wen
Abstract:
Keywords:clustering  grid  multi-density  impact factor of grid density  cluster edge  boundary point
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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