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基于空域NSS的无参考图像质量评价
引用本文:夏裕建,孙涵. 基于空域NSS的无参考图像质量评价[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(2): 67-72
作者姓名:夏裕建  孙涵
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏 南京,210016
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61203246,61375021);江苏省自然科学基金资助项目
摘    要:为了有效地度量不同失真类型的图像质量,提出一种基于自然场景统计(NSS)模型的空域无参考图像质量评价算法。该算法利用自然图像归一化亮度系数的统计特征趋向于服从广义高斯概率分布的特性,首先在空域计算自然图像的梯度,通过梯度密度选取自然图像的兴趣区域,提取兴趣区域图像统计特征,建立多元高斯分布(MVG)模型;然后对测试图像建立同样的MVG模型;最终通过计算测试图像和自然图像在统计规律上的偏差来对测试图像的质量做出评价。实验证明该算法与主观评价具有较好的一致性。

关 键 词:无参考图像质量评价   自然场景统计   兴趣区域   梯度密度
  
收稿时间:2015-03-06

No-reference Image Quality Assessment Based on Spatial Natural Scene Statistics
XIA Yu-jian,SUN Han. No-reference Image Quality Assessment Based on Spatial Natural Scene Statistics[J]. Computer and Modernization, 2015, 0(2): 67-72
Authors:XIA Yu-jian  SUN Han
Affiliation:XIA Yu-jian;SUN Han;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
Abstract:
Keywords:no-reference image quality assessment  Natural Scene Statistics( NSS)  region of interest  gradient density
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