| 基于改进 CoSaMP 算法的图像重建 |
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| 引用本文： | 刘继承,王敏莹,李浩然. 基于改进 CoSaMP 算法的图像重建[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 刘继承 王敏莹 李浩然 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江 大庆,163318
2. 大庆油田测试技术服务分公司,黑龙江 大庆,163453 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 重构算法是压缩感知的核心技术之一，直接决定着压缩感知能否可以在实际系统中进行应用。为提高压缩感知的重构精度同时缩短处理时间，本文引进加权与矩阵分块技术，与压缩采样匹配追踪（ Compressive Sampling Matching Pur-suit， CoSaMP）算法相结合，使原始算法更加完善。仿真结果表明，当稀疏条件同等的情况下进行重构，改进的算法与原始算法相比重构质量有所提高。
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| 关 键 词： | 压缩感知 重构算法 压缩采样匹配追踪 加权 矩阵分块 |
Image Reconstruction Based on Improved of CoSaMP Algorithm |
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| LIU Ji-cheng,WANG Min-ying,LI Hao-ran. Image Reconstruction Based on Improved of CoSaMP Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2015, 0(5) |
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| Authors: | LIU Ji-cheng WANG Min-ying LI Hao-ran |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing reconstruction algorithm compressive sampling matching pursuit weighted block matrix |
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