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管道泄漏检测支持向量机的方法实验研究
引用本文:原天龙,毕贵红,王华,魏永刚,陶然.管道泄漏检测支持向量机的方法实验研究[J].计算机与应用化学,2015(2):247-252.
作者姓名:原天龙  毕贵红  王华  魏永刚  陶然
作者单位:1. 昆明理工大学复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室,云南,昆明,650093
2. 云南省特种设备检验研究院,云南,昆明,650093
基金项目:云南省科技创新平台建设计划
摘    要:提出一种基于支持向量机的锅炉管道泄漏声发射检测技术。首先对管道泄漏声发射信号进行特征参数提取,然后将提取的特征参数作为特征向量输入支持向量机进行分类处理,并进行训练。训练后的支持向量机可以利用测量的声发射信号来判断泄漏信号的类别,实现了对泄漏信号的有效识别。试验结果表明该方法在管道泄漏诊断中是有效可行的,验证了声发射技术应用于管道泄漏检测的可行性。

关 键 词:声发射  管道  支持向量机  泄漏  检测

Experimental study of detection of the pipeline leakage by SVM method
Yuan Tianlong,Bi Guihong,Wang Hua,Wei Yonggang,Tao Ran.Experimental study of detection of the pipeline leakage by SVM method[J].Computers and Applied Chemistry,2015(2):247-252.
Authors:Yuan Tianlong  Bi Guihong  Wang Hua  Wei Yonggang  Tao Ran
Affiliation:Yuan Tianlong;Bi Guihong;Wang Hua;Wei Yonggang;Tao Ran;Kunming University of Science and Technology,State Key Laboratory Breeding Base of Complex Nonferrous Metal Resources Cleaning Utilization;Yunnan Special Equipment Inspection Institute;
Abstract:
Keywords:acoustic emission  pipelines  support vector machine  leakage  detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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