| 彩色图像分割的FCM初始化方法 |
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| 引用本文： | 朱征宇,王丽敏. 彩色图像分割的FCM初始化方法[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(4) |
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| 作者姓名： | 朱征宇 王丽敏 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学计算机学院,重庆400030;软件理论与技术重庆市重点实验室,重庆400030
2. 重庆大学计算机学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划重点项目 |
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| 摘 要： | 针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法.首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割.实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割.
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C-均值聚类 初始化 维纳滤波 二次分水岭 质心筛选与合并 |
Initialization approach for fuzzy C-means algorithm for color image segmentation |
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| ZHU Zheng-yu,WANG Li-min. Initialization approach for fuzzy C-means algorithm for color image segmentation[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(4) |
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| Authors: | ZHU Zheng-yu WANG Li-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation fuzzy C-means cluster initialization Wiener filtering secondary watershed centroid screening and merging |
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