| 潮自河流域生态补水背景下基于NARX神经网络的地下水位预测研究 |
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| 引用本文： | 刘天航,付安琪,贾宇铭. 潮自河流域生态补水背景下基于NARX神经网络的地下水位预测研究[J]. 北京水务, 2021, 0(z1): 53-57. DOI: 10.19671/j.1673-4637.2021.S1.012 |
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| 作者姓名： | 刘天航 付安琪 贾宇铭 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京) 北京 100083;北京市清河管理处 北京 100192;北京市北运河管理处 北京 101100 |
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| 摘 要： | 建立了基于外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)的地下水位预测模型,利用2015年1月至2020年9月潮白河生态补水量和W3、W4地下水监测井的监测数据对模型进行了训练,使用2020年9-10月的数据分别评估了模型开环预测和闭环预测能力.结果 表明:训练后的NARX模型在滞后期为7d、隐含层神经元数量为20个时表现出最佳精度;开环预测对于短期预测精度较高,纳什效率系数达到92.08％～95.74％;闭环预测相对开环预测精确度较低,但仍能较准确地刻画水位变化趋势.研究成果可以较好地实现短期与长期的地下水位预测,支撑潮白河流域生态补水精细化管理.
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| 关 键 词： | 潮白河 生态补水 NARX神经网络 地下水位 |
Groundwater level prediction based on NARX neural network under the background of ecological water replenishment in Chaobai River Basin |
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| LIU Tianhang,FU Anqi,JIA Yuming. Groundwater level prediction based on NARX neural network under the background of ecological water replenishment in Chaobai River Basin[J]. Beijing Water, 2021, 0(z1): 53-57. DOI: 10.19671/j.1673-4637.2021.S1.012 |
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| Authors: | LIU Tianhang FU Anqi JIA Yuming |
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