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曲线拟合的逆向云改进算法
引用本文:王辉,秦术,刘少英,于立君,王科俊. 曲线拟合的逆向云改进算法[J]. 智能系统学报, 2014, 0(5)
作者姓名:王辉  秦术  刘少英  于立君  王科俊
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174047);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目( HEUCF041404, HEUCF041406, HEUCF041315).
摘    要:逆向云发生器是从定量数据到定性概念的转化模型。在逆向云生成算法中, Ex 的估计值对En和He的估计有比较大的影响,直接使用样本均值进行参数估计会导致较大的误差。本文通过深入研究云模型的相关算法,对逆向云生成算法进行改进。文中利用样本均值作为非线性拟合函数的初值,把拟合函数的返回参数作为Ex的估计值,改善了随机选取拟合初值造成结果不稳定现象,实现对逆向云参数优化。通过与其他几种逆向云生成算法进行对比,仿真结果表明:改进后的逆向云生成算法有较好的稳定性并且有较高的精度。

关 键 词:逆向云发生器  云模型  曲线拟合  参数优化  稳定性

An improved algorithm of backward cloud based on curve fitting
WANG Hui,QIN Shu,LIU Shaoying,YU Lijun,WANG Kejun. An improved algorithm of backward cloud based on curve fitting[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2014, 0(5)
Authors:WANG Hui  QIN Shu  LIU Shaoying  YU Lijun  WANG Kejun
Abstract:
Keywords:backward cloud generator  cloud model  curve fitting  parameters optimization  stabilit
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