| 基于支持向量机的手写体汉字的识别 |
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| 引用本文： | 张芳,汪成军. 基于支持向量机的手写体汉字的识别[J]. 计算机与数字工程, 2006, 34(1): 65-68 |
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| 作者姓名： | 张芳 汪成军 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 对手写体汉字识别在特征提取、分类识别及后处理三个阶段主要采用的方法做了简要介绍。SVM具有结构简单，分类稳定可靠，且容错性好等优点。同时和LVQ神经网络分类器识别方法进行了比较，计算机仿真表明，采用SVM用于手写体汉字识别更适合。
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| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) 手写体汉字识别 LibSVM 计算机仿真 |
| 修稿时间： | 2005-04-20 |
Handwritten Chinese Characters Recognition based on Support Vector Machine |
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| Zhang Fang,Wang Chengjun. Handwritten Chinese Characters Recognition based on Support Vector Machine[J]. Computer and Digital Engineering, 2006, 34(1): 65-68 |
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| Authors: | Zhang Fang Wang Chengjun |
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| Abstract: | This paper surveys the main techniques in three phases:feature extracting,classification and recognition,and postprocessing.The structure of support vector machine is simple,steady,error-tolerated.The results are also compared with LVQ neural network classifier.The computer simulating shows that using support vector machine to discern the handwritten Chinese characters is preferable. |
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| Keywords: | LibSVM |
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