| 小波神经网络和B-QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘渊,张端,冯华丽.小波神经网络和B-QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用[J].微电子学与计算机,2009,26(8). |
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| 作者姓名： | 刘渊 张端 冯华丽 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,数字媒体中心,江苏,无锡,214122
2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 江苏省科技支撑计划项目，2007年江苏省教育厅优秀青年骨干教师计划项目 |
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| 摘 要： | 引入一种基于边界变异的QPSO算法,即B-QPSO算法,首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络,再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于Ad Hoc异常检测中,仿真实验结果表明,该算法与梯度下降法、PSO算法和QPSO算法相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,并且降低了对正常情况的误判率.
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| 关 键 词： | Ad Hoc无线网络 小波神经网络 B-QPSO算法 QPSO算法 梯度下降法 PSO算法 异常检测 |
Network Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network and B-QPSO Algorithm in Mobile Ad Hoc |
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| LIU Yuan,ZHANG Duan,FENG Hua-li.Network Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network and B-QPSO Algorithm in Mobile Ad Hoc[J].Microelectronics & Computer,2009,26(8). |
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| Authors: | LIU Yuan ZHANG Duan FENG Hua-li |
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