| 基于Apriori数据挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 郭秀娟,张树彬,岳俊华. 基于Apriori数据挖掘算法研究[J]. 吉林建筑工程学院学报, 2010, 27(3): 57-60 |
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| 作者姓名： | 郭秀娟 张树彬 岳俊华 |
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| 作者单位： | 1. 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春,130021
2. 吉林省经济管理干部学院资源与环境管理系,长春,130012 |
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| 摘 要： | 关联规则是从数据集中识别出频繁出现的属性值集,然后利用这些频繁集创建描述关联关系的规则过程.在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,讨论了经典的Apriori算法,并提出改进的Apriori关联规则算法,对算法进行了实验数据的算法性能分析及运行时间对比.结果表明,改进的算法在运行速度和挖掘性能上都较经典的Apriori算法都有显著提高.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 Apriori算法 |
Research Association Rules of Data Mining Algorithm Based on Apriori |
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| GUO Xiu-juan,ZHANG Shu-bin,YUE Jun-hua. Research Association Rules of Data Mining Algorithm Based on Apriori[J]. Journal of Jilin Architectural and Civil Engineering, 2010, 27(3): 57-60 |
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| Authors: | GUO Xiu-juan ZHANG Shu-bin YUE Jun-hua |
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| Affiliation: | 1：School of Computer Science and Engineering,Jilin Institute of Architecture and Civil Engineering Changchun,China 130021;2 ：Resources and Environment Department Jilin Province Economic Management Cadre College,Changchun,China 130012) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rule frequent item set Apriori algorithm |
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