首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多目标粒子群优化算法在光伏MPPT中的应用
引用本文:周天沛,孙〓伟,杨俊利.多目标粒子群优化算法在光伏MPPT中的应用[J].水电能源科学,2012,30(10):208-210,185.
作者姓名:周天沛  孙〓伟  杨俊利
作者单位:徐州工业职业技术学院 电气工程系, 江苏 徐州 221140; 中国矿业大学 信息与电气工程学院, 江苏 徐州 221008;中国矿业大学 信息与电气工程学院, 江苏 徐州 221008;天津市引滦工程隧洞管理处, 河北 迁西 064300
基金项目:2011年徐州市科学科技创新基金资助项目(XJ11B002)
摘    要:为提高光伏电池的利用率,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT),针对传统粒子群优化算法在多目标优化中的不足,提出了基于最小粒子角度的多目标粒子群优化算法,利用目标空间中不同粒子之间的角度进行粒子全局极值更新,通过比较粒子的浓度值给出粒子群及粒子个体极值更新方法,并在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真。仿真结果显示,该算法在外界环境变化时能快速准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,并能保证系统的稳定性。

关 键 词:光伏阵列  最大功率点跟踪  粒子群优化算法  最小粒子角度  粒子浓度

Application of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithms in MPPT Control Method of PV System
ZHOU Tianpei,SUN Wei and YANG Junli.Application of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithms in MPPT Control Method of PV System[J].International Journal Hydroelectric Energy,2012,30(10):208-210,185.
Authors:ZHOU Tianpei  SUN Wei and YANG Junli
Affiliation:1.Department of Eletrical Engineering,Xuzhou College of Industrial and Technology,Xuzhou 221140,China;2.School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221008,China)
Abstract:In order to improve the utilization rate of photovoltaic cells, it is necessary to track the maximum power point of photovoltaic array. Aiming at shortages of traditional PSO algorithm for multi objective optimization, multi objective PSO algorithm based on minimal particle angles is proposed. The global optimal particle is updated by comparison of angles among different particles in objective space. The method of updating local optimal particle and swarm is presented based on comparison of particle densities. The maximum power point tracking method is established and simulated with Matlab/Simulink. Simulation results show that the algorithm can rapidly and accurately track the maximum power point when the external environment changes and it ensures the stability of PV system.
Keywords:photovoltaic array  MPPT  PSO algorithm  minimal particle angle  particle densities
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号