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过程控制中的一种数据挖掘算法
引用本文:赵晨,诸静.过程控制中的一种数据挖掘算法[J].武汉大学学报(工学版),2005,38(5):131-134.
作者姓名:赵晨  诸静
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69274016)
摘    要:结合粗糙集理论,提出了一种适合工业控制领域使用的数据挖掘算法.工业控制的采样数据以决策表的形式表示,用模糊c-方法对采样信息表进行模糊语言化,依据适合实际应用的语言值关联规则支持度和信任度,通过属性约简,剔除冗余规则,挖掘出隐含的关联规则.以水泥生产线中分解炉控制为例,采用现场实时采集的数据集,挖掘出了相关控制对象之间的关联关系.关联规则的挖掘,有助于在先验经验不足的条件下获取模糊规则,通过动态的模糊模型的建立,实现一定程度的智能控制.

关 键 词:数据挖掘  粗糙集  语言值关联规则
文章编号:1671-8844(2005)05-131-04
修稿时间:2005年1月20日

An algorithm of data mining in process control
ZHAO Chen,ZHU Jing.An algorithm of data mining in process control[J].Engineering Journal of Wuhan University,2005,38(5):131-134.
Authors:ZHAO Chen  ZHU Jing
Abstract:Combined with rough sets theory,a data mining algorithm has been given for industry controlled field.Sample data of industrial control express with the decision table,fuzzy linguistic by(c-means) methods and the confidence or the support are used for practical application,redundant rules are eliminated by attribute reducing and association rules are created.In the process of decompose kiln in cement production line,association rules are mined between controlled objects.It's very useful of intelligent control to get the dynamic control model,when there are no prior knowledge or sufficient condition of hypothesis.
Keywords:data mining  rough sets  linguistic association rule
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