| 基于支持向量机眼动模型的活性判别算法 |
| |
| 引用本文： | 邓刚,曹波,苗军,高文,赵德斌. 基于支持向量机眼动模型的活性判别算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(7): 853-857 |
| |
| 作者姓名： | 邓刚 曹波 苗军 高文 赵德斌 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001;中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 697893 0 1)，国家“八六三”高技术研究发展计划( 863 3 0 6 ZT0 3 0 1 2 ,2 0 0 1AA114 190 )，中国科学院百人计划资助 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法．该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型，然后在活性判别过程中，通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程．由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作，因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面，从而提高了人脸自动识别系统的安全性．
|
| 关 键 词： | 支持向量机 人脸识别 活性判别 眼动模型 |
| 修稿时间： | 2002-04-18 |
Liveness Check Algorithm Based on Eye Movement Model Using SVM |
| |
| Deng Gang , Cao Bo , Miao Jun , Gao Wen ,, Zhao Debin ,, ). Liveness Check Algorithm Based on Eye Movement Model Using SVM[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2003, 15(7): 853-857 |
| |
| Authors: | Deng Gang Cao Bo Miao Jun Gao Wen Zhao Debin ) |
| |
| Affiliation: | Deng Gang 1,3 Cao Bo 1,3 Miao Jun 1,3 Gao Wen 1,2,3 Zhao Debin 1,2,3 1) |
| |
| Abstract: | We solved the liveness check problem using a Support Vector Machine based eye movement model We trained the eye movement model using many eye state examples And In the liveness check procedure, the user has to blink his/her eyes to get through the check The photos, which can not blink, are successfully stopped before entering the recognition stage |
| |
| Keywords: | liveness check eye movement model face recognition face identification Support Vector Machine |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
