| 改进的初始中心与隶属度函数的模糊C-均值算法 |
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| 引用本文： | 万龙. 改进的初始中心与隶属度函数的模糊C-均值算法[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2011, 13(1): 178-180 |
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| 作者姓名： | 万龙 |
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| 作者单位： | 重庆大学，重庆,400030 |
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| 摘 要： | 针对模糊C-均值(FCM)算法对初始中心敏感的缺点,通过选取离均值最远的点作为初始聚类中心的方法,提出了一种基于均值距离的初始中心选取算法,同时由于远离各类聚类中心的野值样本会影响迭代结果,通过改变隶属度函数来克服这种缺陷.然后选取有代表性的样本作为实验数据集进行实验,通过实验得出,与传统的FCM算法比较,改进的FCM...
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| 关 键 词： | 模糊C-均值 初始中心 隶属度函数 聚类中心 |
Fuzzy C-means Algorithm of Improved Initial Center and Membership Function |
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| WAN Long. Fuzzy C-means Algorithm of Improved Initial Center and Membership Function[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2011, 13(1): 178-180 |
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| Authors: | WAN Long |
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| Affiliation: | WAN Long (Chongqing University,Chongqing 400030) |
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