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基于粒子群的多目标优化在电梯群控系统中的应用
引用本文:刘剑,张婷. 基于粒子群的多目标优化在电梯群控系统中的应用[J]. 中国电梯, 2011, 0(23): 36-39
作者姓名:刘剑  张婷
作者单位:沈阳建筑大学
基金项目:基金项目:辽宁省住宅与城乡建设厅项目(2010-K9-22)
摘    要:采用基于粒子群的多目标优化算法设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价目标函数,通过对电梯群控系统的性能指标的评估,从而确定最佳派梯方案,在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度。通过对理论分析结果与仿真试验结果进行比较,验证了此方法的有效性。

关 键 词:电梯  群控系统  多目标优化  多目标粒子群算法  调度方法

Application of the Multi Objective Optimization Based on the Particle Swarm to the Group Control System of Elevator
Abstract:This paper built the evaluation target function for elevators response to the call signal with the multi objective optimization algorithm based on the particle swarm. According to the evaluation of the performance index of the e)evator group control system, the best dispatch plan is defined to realize the rational elevator allocation under different traffic flows, which the method is approved by the theory analysis and simulation test.
Keywords:Elevator  Group  Control System  Multi Objective Optimization  Multi Objective Particle Swarm Algorithm  Allocation Method
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