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一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法
引用本文:王鑫,罗斌,宁晨.一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法[J].微机发展,2006,16(1):17-19.
作者姓名:王鑫  罗斌  宁晨
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039(王鑫,罗斌),中国科学技术大学电子工程与信息科学系 安徽合肥230027(宁晨)
摘    要:用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。

关 键 词:小波变换  分水岭  图像分割  数学形态学
文章编号:1005-3751(2006)01-0017-03
修稿时间:2005年4月14日

Image Segmentation Method Based on Wavelet and Watersheds Algorithm
WANG Xin,LUO Bin,NING Chen.Image Segmentation Method Based on Wavelet and Watersheds Algorithm[J].Microcomputer Development,2006,16(1):17-19.
Authors:WANG Xin  LUO Bin  NING Chen
Affiliation:WANG Xin~1,LUO Bin~1,NING Chen~2
Abstract:Watershed based image segmentation has the drawback of over-segmentation.Combining the wavelet and watersheds,this paper proposes an image segmentation method which solves this problem.Wavelet transform is first used to create multi-resolution images.Then the marker-controlled watershed segmentation algorithm is applied to segment the lowest-resolution image and get the initial watershed segmentation.At last,labeled images and inverse wavelet transform are used together to get the full-resolution image.The experiment results show that this method is a solution for the over-segmentation problem.
Keywords:wavelet transform  watershed  image segmentation  mathematical morphology
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