GPS定位数据的在线识别与预测

通过大量的ＧＰＳ定点定位观测数据的统计处理导出了一种对非平稳时间序列进行建模或识别及预测的简单方法。该方法是基于最小二乘算法和线性系统识别方法。并提出了传统的ＡＲＭＡ模型有所不同的模型，我们称之为准ＡＲＭＡ模型，用具有时变参数的模型对ＧＰＳ接收机输出数据进行在线识别与预测，证实了此方法的有效性。