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嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究
引用本文:孙万蓉,钟政辉,俞卞章,张小京.嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究[J].西安电子科技大学学报,2006,33(2):327-332.
作者姓名:孙万蓉  钟政辉  俞卞章  张小京
作者单位:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071
摘    要:探讨了各种整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩时的能量特征分布和子带零系数比例分布等,来选取适合骨髓细胞图像的变换形式.实验结果表明,CDF(4,2)整数小波变换对骨髓细胞图像具有较优良的性能.在使用嵌入式零树小波编码算法进行变换系数的编码时,基于骨髓细胞图像的特点,提出了新的闻值选取方案.实验结果表明,新的选取方案能够有效地增加零树的数目,从而提高骨髓细胞图像的压缩效率.

关 键 词:整数小波变换  零树编码  图像压缩  骨髓细胞图像  量化阈值
文章编号:1001-2400(2006)02-0327-06
收稿时间:2005-04-16
修稿时间:2005-04-16

Study of cell images lossless compression based on the EZW algorithm
SUN Wan-rong,ZHONG Zheng-hui,YU Bian-zhang,ZHANG Xiao-jing.Study of cell images lossless compression based on the EZW algorithm[J].Journal of Xidian University,2006,33(2):327-332.
Authors:SUN Wan-rong  ZHONG Zheng-hui  YU Bian-zhang  ZHANG Xiao-jing
Affiliation:(1) School of Electronics Information, Northwestern Polytechnic Univ., Xi’an 710072, China ;(2) School of Electronics Engineering, Xidian Univ., Xi’an 710071, China
Abstract:Several integer wavelet transforms are compared on marrow cell image energy distribution and their percentage of zero coefficients in every subband for higher performance of marrow cell image lossless compression.CDF(4,2) are found to be particularly good.A new method for threshold quantization is applied to EZW coding.Experimental results show that this approach can increase the number of zerotrees and improve the performance of compression.
Keywords:integer wavelet transform  zerotree coding  image compression  marrow cell images  quantization threshold
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