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遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用
引用本文:陈刚,何政伟,杨斌,杨洋.遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用[J].计算机工程与应用,2010,46(3):228-231.
作者姓名:陈刚  何政伟  杨斌  杨洋
作者单位:1.成都理工大学 信息工程学院,成都 610059 2.成都理工大学 地球科学学院,成都 610059 3.中石化西南油气分公司 勘探开发研究院信息中心,成都 610081
基金项目:四川省教育厅科研计划重点项目No.2006A116;;四川省杰出青年学科带头人培养计划项目(No.06ZQ026-014);;北京市资源环境与地理信息系统重点实验室开放基金资助~~
摘    要:泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一,根据泥石流危险性评价因子,建立了遗传BP神经网络评价模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系,实现对泥石流危险性的评价。为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷,引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构。实验证明,采用所述方法优化后的BP神经网络的拟合精度、准确度、效率大幅提高,泛化能力也得到增强,该方法可作为解决泥石流危险性评价问题的一种新思路。

关 键 词:遗传  BP神经网络  泥石流
收稿时间:2008-8-5
修稿时间:2008-9-30  

Application of genetic BP Neural Network on risk assessment of debris flow
CHEN Gang,HE Zheng-wei,YANG Bin,YANG Yang.Application of genetic BP Neural Network on risk assessment of debris flow[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(3):228-231.
Authors:CHEN Gang  HE Zheng-wei  YANG Bin  YANG Yang
Affiliation:1.College of Information Engineering,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China 2.College of Earth Sciences,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China 3.Information Center,Exploration & Production Research Institute,SWPB SINOPEC,Chengdu 610051,China
Abstract:The risk assessment of debris flow is an important research field of geological disaster prediction.According to risk as-sessment indexes of debris flow,this paper constructs genetic BP Neural Network assessment model.The model utilizes function approximation capability of BP Neural Network to simulate nonlinear relation between some primary assessment indexes and risk of debris flow,and finally realizes risk assessment of debris flow.In order to overcome the shortcoming of BP Neural Network,such as slow co...
Keywords:genetic  BP Neural Network  debris flow
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