| 神经网络方法在冷轧带钢表面质量检测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王成明,颜云辉,韩英莉,李骏,王永慧,张尧. 神经网络方法在冷轧带钢表面质量检测中的应用研究[J]. 机械制造, 2006, 44(12): 71-72 |
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| 作者姓名： | 王成明 颜云辉 韩英莉 李骏 王永慧 张尧 |
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| 作者单位： | 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;科技部专项基金 |
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| 摘 要： | 针对冷轧带钢表面缺陷图像识别的特点，在小波变换提取特征的基础上，提出应用BP神经网络的非线性模式识别方法对其进行识别。对几种生产现场出现频率较高、危害严重的典型缺陷进行计算机实验研究，结果显示，该方法能对纹理变化复杂、规律性不强、图片质量较差的缺陷图像进行有效识别，具有更好的适应性。
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| 关 键 词： | 冷轧带钢 小波变换 神经网络 表面缺陷 非线性模式识别 |
| 文章编号： | 1000-4998（2006）12-0071-02 |
| 收稿时间： | 2006-09-01 |
| 修稿时间： | 2006-09-01 |
Application of Neural Network Method in Surface Quality Inspection of Cold-rolled Steel Strip |
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| Wang Chengming. Application of Neural Network Method in Surface Quality Inspection of Cold-rolled Steel Strip[J]. Machinery, 2006, 44(12): 71-72 |
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| Authors: | Wang Chengming |
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