| 基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究 |
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| 引用本文： | 丁妍,程明霄,朱倩,於拯威.基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究[J].传感器与微系统,2012,31(12). |
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| 作者姓名： | 丁妍 程明霄 朱倩 於拯威 |
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| 作者单位： | 南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家"863"计划资助项目 |
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| 摘 要： | 研究石脑油的烃组成预测问题.针对石脑油组分极其复杂和冗余特点,传统的检测方法求解方法复杂、测定时间过长等难题,为了提高准确度,提出一种基于在线拉曼光谱技术结合主成分粒子群算法的预测方法.首先获得石脑油样品的拉曼谱图,利用主成分分析对数据进行降维处理,消除数据间的冗余信息,然后采用粒子群算法对主成分分析后的数据进行预测,得到各个组成成分在石脑油中的质量分数,并将样品预测值与真实值的相关性进行分析.实验结果表明:相对于其他预测方法,该方法准确性高,现场适应性强,测定时间短,是一种高效、实时性好的石脑油组成预测方法.
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| 关 键 词： | 在线拉曼光谱仪 主成分分析 粒子群优化算法 石脑油 |
Research on method of composition prediction of naphtha based on online Raman spectrometer |
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| DING Yan
,
CHENG Ming-xiao
,
ZHU Qian
,
YU Zheng-wei.Research on method of composition prediction of naphtha based on online Raman spectrometer[J].Transducer and Microsystem Technology,2012,31(12). |
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| Authors: | DING Yan CHENG Ming-xiao ZHU Qian YU Zheng-wei |
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