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| 一种核最大散度差判别分析人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 杜海顺,李玉玲,汪凤泉,张帆.一种核最大散度差判别分析人脸识别方法[J].计算机科学,2010,37(6):286-288. |
| 作者姓名： | 杜海顺 李玉玲 汪凤泉 张帆 |
| 作者单位： | 1. 河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封,475004;东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096 2. 河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封,475004 3. 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096 |
| 基金项目： | 河南省自然科学研究资助计划项目 |
| 摘 要： | 提出一种有效的非线性子空间学习方法--核最大散度差判别分析(KMSD),并将其用于人脸识别.核最大散度差判别分析首先把输入空间的样本非线性映射到特征空间,然后通过核方法的技巧,采用最大散度差判别分析(MSD)方法在特征空间里求解.在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,提出的核最大散度差判别分析方法用于人脸识别具有较高的识别率. |
| 关 键 词： | 核最大散度差判别分析 子空间学习 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2009/7/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/10/14 0:00:00 |
Face Recognition Using Kernel Maximum Scatter Difference Discriminant Analysis |
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| DU Hai-shun,LI Yu-ling,WANG Feng-quan,ZHANG Fan.Face Recognition Using Kernel Maximum Scatter Difference Discriminant Analysis[J].Computer Science,2010,37(6):286-288. | |
| Authors: | DU Hai-shun LI Yu-ling WANG Feng-quan ZHANG Fan |
| Affiliation: | (Institute of Advanced Control and Intelligent Information Processing,Henan University,Kaifeng 475004,China);(College of Instrument Science & Engineering, Southeast University,Nanjing 210096,China) |
| Abstract: | An efficient nonlinear subspace learning method, kernel maximum scatter difference discriminant analysis (KMSI),was proposed for face recognition in this paper. The main idea of KMSI)is to map the input sample data into feature space by nonlinear function, and then adopt maximum scatter difference discriminant analysis(MSD) to find the solution in feature space by kernel trick. The experimental results on the Yale and ORL face image database show that the proposed KMSI)method for face recognition has higher recognition rate and more effective. |
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