| 改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张向东,于少春.改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用[J].山西建筑,2007,33(1):5-6. |
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| 作者姓名： | 张向东 于少春 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院,辽宁,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 提出一种采用BP神经网络算法来预测深基坑沉降的方法，结合具体工程实例，构建了预测深基坑周边地表沉降具体BP神经网络模型，预测结果表明，该模型有较高的预测精度，可作为预测沉降的一种新方法。
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| 关 键 词： | BP神经网络 深基坑工程 沉降 预测 |
| 文章编号： | 1009-6825(2007)01-0005-02 |
| 修稿时间： | 2006年6月28日 |
BP neural network algorithms to improve the surrounding surface subsidence in deep foundation pit forecast applications |
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| ZHANG Xiang-dong,YU Shao-chun.BP neural network algorithms to improve the surrounding surface subsidence in deep foundation pit forecast applications[J].Shanxi Architecture,2007,33(1):5-6. |
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| Authors: | ZHANG Xiang-dong YU Shao-chun |
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| Affiliation: | ZHANG Xiang-dong YU Shao-chun |
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| Abstract: | The article made a BP neural network algorithms to predict a deep foundation pit settlement method works in conjunction with specific examples of forecasting deep foundation pit surrounding concrete surface settlement BP neural network models. Projections showed that the model predicted a higher precision, as a new method for settlement. |
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| Keywords: | BP neural network deep founation engineering subside prediction |
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