| 基于句法信息的微博情绪识别方法研究 |
| |
| 引用本文： | 黄磊,李寿山,周国栋.基于句法信息的微博情绪识别方法研究[J].计算机科学,2017,44(2):244-249. |
| |
| 作者姓名： | 黄磊 李寿山 周国栋 |
| |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006,苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006,苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61331011,61375073,61273320)资助 |
| |
| 摘 要： | 情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。 具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示；然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别。实验结果表明, 所提方法能够获得较好的识别效果。
|
| 关 键 词： | 自然语言处理 微博 情绪识别 POS序列模式 句法树 |
| 收稿时间： | 2015/12/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/26 0:00:00 |
Emotion Recognition of Chinese Microblogs with Syntactic Information |
| |
| HUANG Lei,LI Shou-shan and ZHOU Guo-dong.Emotion Recognition of Chinese Microblogs with Syntactic Information[J].Computer Science,2017,44(2):244-249. |
| |
| Authors: | HUANG Lei LI Shou-shan and ZHOU Guo-dong |
| |
| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China,School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China and School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Natural language processing Microblog Emotion recognition POS sequence pattern Syntax tree |
|
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
