| GSA-PP模型在区域水资源承载力评价中的应用 |
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| 引用本文： | 饶均辉.GSA-PP模型在区域水资源承载力评价中的应用[J].水资源与水工程学报,2016,27(6):95-100. |
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| 作者姓名： | 饶均辉 |
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| 作者单位： | （云南省水文水资源局文山分局， 云南 文山 663000） |
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| 摘 要： | 为研究引力搜索算法(GSA)-投影寻踪(PP)模型应用于区域水资源承载力评价中的有效性和可行性。从水资源系统、经济社会系统和水环境系统遴选14个指标构建区域水资源承载力评价指标体系及分级标准,利用GSA算法优化PP模型最佳投影方向,提出GSA-PP水资源承载力评价模型,并构建粒子群优化(PSO)算法、差分进化(DE)算法和布谷鸟搜索(CS)算法优化的PP模型作对比,以文山州8县市水资源承载力评价为例进行实例研究。结果表明:GSA算法连续10次优化PP模型获得的适应度值均为1147.9363,均优于PSO、DE和HS算法,具有较高的求解精度和稳定性能。GSA-PP模型对麻栗坡县、马关县和文山市的评价结果为"可承载",对其余5县的评价结果为"基本可承载"。GSA-PP模型对实例评价及排序结果与DE-PP模型相同;与PSO-PP、CS-PP模型评价结果相同,但在排序上存在差异。实例验证了智能算法求解精度的高低决定着评价效果的优劣。
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| 关 键 词： | 水资源承载力 指标体系 投影寻踪 引力搜索算法 文山州 |
Application of GSA-PP model in water resources carrying capacity evaluation |
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| RAO Junhui.Application of GSA-PP model in water resources carrying capacity evaluation[J].Journal of water resources and water engineering,2016,27(6):95-100. |
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| Authors: | RAO Junhui |
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