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基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现
引用本文:乌庆敏,杨思春.基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现[J].计算机技术与发展,2008,18(9).
作者姓名:乌庆敏  杨思春
作者单位:安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,243002
摘    要:文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统.FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分.它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案.如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户.为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答",采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法.针对特定教育领域的智能答疑系统,改进了反映词与词之间相关性的权值计算.通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型.

关 键 词:智能答疑  潜在语义分析  相似度  向量空间模型

Research on Intelligent Question Answering System Based on Latent Semantic Analysis
WU Qing-min,YANG Si-chun.Research on Intelligent Question Answering System Based on Latent Semantic Analysis[J].Computer Technology and Development,2008,18(9).
Authors:WU Qing-min  YANG Si-chun
Abstract:
Keywords:
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